Q1：有一點不了解"分析完畢後會得到數據的訊號強度"中訊號強度指的是？？因為用PCA分析之後，會得到PCA1 PCA2等COMPONENT，是指這些COMPONENT的訊號強度嗎？還是可以請老師更為具體一點的解釋訊號強度？是這些COMPONENT的intensity 還是它們的加權比重？還是其他？
A1：訊號強度指的是質譜的ion count或離子強度！
Q2：此時再對這些數據進行統計分析，以找到變化量可靠的代謝訊號，常用的統計方法有student t test、Mann-Whitney U test與ROC curve。老師的意思是指針對PCA ANALYSIS之後得到的COMPONENT再做比較嗎變化量可靠的代謝訊號是指某個可清楚分群的 m/z嗎？
另外因為student t test Mann Whitney U test與ROC curve三個分析其本質都不一樣，student t test是分析常態分佈的母體間是否有差異，Mann Whitney U test是給非常態分佈的母體間是否有差異，而ROC curve 可拿來找cut point？這些該如何使用？
A2：目前如果單靠PCA方法，大該只能看分布，與看到一些marker，不但需要再以其他方法再確認，也無法決定出所有的好的marker，所以在臨床分析上，希望分析出更可靠的結果(m/z，compound，marker)，都會聯用數種方法一起分析交集，來得到可靠的結果，但目前在文獻上，各類的組合都有，所以並沒有固定的答案，不過我個人的習慣是一起聯用，如此得到的數據會最穩定！！ 不過在這麼嚴謹的條件篩選下，樣品的個數未達一個數量(如100個以上)，常常會選不到marker！！ 代謝體的訊號常有很多的零，這時候用t-test會大量減少軟體運算的負擔，加快分析的速度！！除此之外，效果並不好！ U-test與ROC分析，在我的評估中，ROC的效果最強，但是各類的方法均有強項，所以聯用的效果最好！ 以上是我簡單的解釋，希望有回答你的問題！
感謝卓群恭老師的回覆